Le Wrap Up de la semaine où VGE est mort (semaine du 30 novembre 2020)
5 bullet points : médias, tech, société avec une pointe de culture
👓 Le Wrap Up de cette semaine fait 2 061 mots, soit un temps de lecture moyen de 10 minutes.
Au sommaire cette semaine :
Accessoirisés 🎧 : les AirPods, une diversification à part chez Apple?
Bachique 🔊 : l’essor des Tiktok houses
Artificielle 🤖 : la prochaine génération d’IA
Churnée 💔 : Netflix reste au dessus de la mêlée
Enchantée 🎼 : la Flûte en Français
Conférence Podcast
15% des Français sont désormais accros aux podcasts et téléchargent tous les mois 100 millions d’épisodes !
Pour creuser le sujet, j'aurais le plaisir de coanimer le mardi 15/12 un webinar du Groupe Médias des Anciens de l’ESCP. Nous aurons la joie de recevoir Katia Sanerot DG de Louie Media, Joel Ronez fondateur et président de BINGE AUDIO et de Claire Hazan à la tête des studios de Spotify pour la France et le Benelux.
Inscription gratuite ici
Accessoirisés 🎧 : les AirPods, une diversification à part chez Apple ?
Photo by John Jemison on Unsplash
Imagine a startup with $12 billion of revenue, 125%+ YoY revenue growth (two years in a row), and Apple-esque gross margins (30-50%). Without knowing anything else about the business, what would you value it at? $50 billion? $100 billion? More?
Ce sont bien les chiffres délirants qui sont estimés sur l’activité d’oreillettes d’Apple.
Lancé en 2016, ce qui ne devait être qu’un produit d’accessoires est en train de venir un sérieux relais de croissance à l’iPhone, lui qui continue de représenter toujours 80% des ventes de la marque à la pomme.
Aujourd’hui, AirPods représente le CA de Spotify, de Twitter, de Snapchat et de Shopify combiné.
Chiffre d’affaires annuel (Md$) des AirPods:
Si la firme poursuit sa croissance, elle dépassera cette année les revenus d’Uber.
Pour aller encore plus loin, plusieurs éléments à prendre en compte :
La base installée dans le monde est de 900 millions d’Iphone, ce qui laisse encore de belles perspectives de croissance pour les deux appendices blancs qui n’ont après tout conquis qu’une centaine de millions d’utilisateurs (enfin, il faudrait compter ceux qui les ont perdus et qui en ont recommandés)
Airpods pourrait-il devenir un business en soi ? avec la place que prend chaque jour l’audio, le succès (relatif) des enceintes connectées, des rumeurs ont courru sur la prise d’indépendance des “pods” avec leur propre OS . Des applications comme TTYL ou Yac ont déjà des premiers succès avec leur approche audio-first.
TTYL est un réseau social audio, pour parler avec vos amis à plusieurs en fonction des connexions des uns et des autres
Yac se donne pour mission de remplacer vos réunions “non nécessaires” par des messages vocaux, retranscris pour être recherchables par un moteur de recherche, et même un partage d’écran asynchrone (vous faites la démo sur votre ordinateur et votre interlocuteur peut la suivre sans que vous soyez connecté; finalement assez proche d’un enregistrement).
Si ces innovations vont plus loin, elles pourraient être un facteur de différenciation au bénéfice de vendre davantage
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Bachique 🔊 : l’essor des Tiktok houses
Sans enfoncer des portes ouvertes, le digital a un impact important sur la géographie de nos villes : de l'inflation liée aux achats d'appartement pour les mettre uniquement en locations sur AirBnB aux Dark Kitchens, sans oublier l'émergence, Covid aidant, des Digital Nomad Houses (si vous ne connaissez pas, sachez qu'un acteur comme Selina référence près de 70 maisons à louer aux travailleurs nomades du digital).
On franchit une nouvelle étape avec l’émergence des Tik Tok Houses à Los Angeles. Le concept est relativement simple : des influenceurs sur TikTok mettent en oeuvre des collaborations croisées pour se faire mutuellement bénéficier de leurs abonnés et donner plus de résonnances à leur vidéo, en habitant tous sous le même toît. L'article parle de "boy-band model but for Gen Z.”
Quoi de mieux que d'emménager ensemble pour avoir sous la main tout le matériel pro et les personnes nécessaires pour produire ces vidéos, et tant qu'on y est, pourquoi ne pas transformer ces mansions gigantesques en boîte de nuit géante ? au mépris évidemment de tout geste barrière en période de Covid19.
If you are in the market for a TikTok mansion, you’ll be shopping for a property with “awe factors” like an elevator, pool and a great view — features that lend themselves to the medium and can become video backdrops. “It should have all the amenities you’d want if you’re spending $30,000 to $50,000 a month, including plenty of space and parking, large kitchens and common areas, and lots of bedrooms,” says Josh Picker, an agent at Douglas Elliman. “You’re basically paying for a place you don’t need to leave.”
...
Same goes with the interiors. The Sway House was outfitted with items picked out by the TikTokers or donated by brands hoping to be tagged in a video.
Evidemment, tout cela ne va pas sans déranger les villageois de ces gated communities huppées…
Artificielle 🤖 : la prochaine génération d’IA
Photo by Alexander Sinn on Unsplash
L’Intelligence Artificielle moderne n’a finalement que 8 ans derrière elle et les progrès qu’elle devrait accomplir dans les prochaines années risquent d’être aussi phénoménaux.
Voici les nouveautés que ce que Luc Julia préfère appeler l’Intelligence Augmentée nous réserve :
Le machine learning non supervisé : sans humain, on va plus vite
Actuellement les dompteurs d’IA restent vigilants et tentent de comprendre où va la machine quand on l’abreuve de données sur le champ dans lequel on souhaite qu’elle se développe.
Il est à parier que dans un futur proche, les machines apprendront par elles-mêmes et prendront des décisions sans lisibilité de leurs processus de décision. Ce que les scientifiques résument par cette phrase : “tout prédire à partir de tout le reste”.
Du côté clair de la Force, ce processus non supervisé ira beaucoup plus vite, car sans intervention humaine, la machine ingérera beaucoup plus rapidement de larges sets de données, sans y introduire comme actuellement, des biais cognitifs humains.
Many researchers see unsupervised learning as the key to developing human-level AI. According to LeCun, mastering unsupervised learning is “the greatest challenge in ML and AI of the next few years.”
L’apprentissage fédéré : un IA plus respectueuse des données personnelles?
Un des enjeux clés de l’IA est la préservation de l’anonymat des données qui sont transmises. L’apprentissage fédéré devrait permettre de garantir un anonymat plus grand qu’actuellement.
Personnellement je n’y comprends pas grand chose, si ça n’est l’idée générale qu’on répartit l’information de façon à ce qu’il n’y ait pas un seul point où toute l’information soit disponible ; on réagrège après traitement par l’IA des sous groupes de données dispersées initialement :
Rather than requiring one unified dataset to train a model, federated learning leaves the data where it is, distributed across numerous devices and servers on the edge. Instead, many versions of the model are sent out—one to each device with training data—and trained locally on each subset of data. The resulting model parameters, but not the training data itself, are then sent back to the cloud. When all these “mini-models” are aggregated, the result is one overall model that functions as if it had been trained on the entire dataset at once.
l’avénement des “Transformers” : acquérir une vue d’ensemble ?
Pour les plus assidus de l’IA, l’été dernier a été rendu accessible au public (par OpenAI) le protocole GPTA-3 qui concerne le NPL : natural processing language. La capacité de la machine à produire des écrits de qualité en language humain naturel.
Le saut a été gigantesque puisque nous sommes passés d’une analyse mot à mot, le protocole a parallélisé les tâches et a regardé le sens global d’un texte, tentant de comprendre et prédire les champs lexicaux et les éléments qui donnaient le plus de significations au texte. La machine a pu ainsi ingérer près de 500 milliards de mots dépassant de très loin la technologie précédente.
Avec GPTA-3, la machine peut désormais produire originalement des poèmes, du code, des mémos business, des textes philosophiques.
Transformers’ great innovation is to make language processing parallelized: all the tokens in a given body of text are analyzed at the same time rather than in sequence. In order to support this parallelization, Transformers rely heavily on an AI mechanism known as attention. Attention enables a model to consider the relationships between words regardless of how far apart they are and to determine which words and phrases in a passage are most important to “pay attention to.”
Why is parallelization so valuable? Because it makes Transformers vastly more computationally efficient than RNNs, meaning they can be trained on much larger datasets. GPT-3 was trained on roughly 500 billion words and consists of 175 billion parameters, dwarfing any RNN in existence.
Visiblement ce procédé a désormais pu être étendu au delà du “simple” NPL mais également au champ de l’analyse visuelle.
Churné 💔 : Netflix reste au dessus de la mêlée
Photo by Sayan Ghosh on Unsplash
D’après les données toutes fraîches d’Antenna qui traque les comportements des consommateurs sur les différents services d’abonnement média, Netflix continue d’attirer plus de monde et d’en “relâcher” moins que ses concurrents mois après mois.
Si l’on met de côté, la “puérile” polémique autour du film Mignonnes qui fut diffusé sur la plateforme aux US sous le nom de Cuties, la firme de Los Gatos continue de dépasser ses concurrents directs.
Cette prouesse tient désormais à la profondeur de son catalogue d’après l’auteur de la note : là où un HBO (OCS en France) lance un “Undoing” avec Nicole Kidman et Hugh Grant, où un Disney+ fait le plein avec les épisodes de Mandalorian, le rythme de sorties de ces productions phares ne permet pas de retenir les utilisateurs sur la plateforme, ils s’en vont en partie sitôt la saison terminée (ce qui explique qu’ils aient opté pour un faux rythme d’un épisode par semaine pour maximiser la “lifetime” value de leurs utilisateurs).
Netflix dépense susbtantiellement, et depuis quelques années, plus que la somme de ses rivaux, à des budgets rivalisant avec ceux des groupes TV (dans une certaine fuite en avant financière d’ailleurs). De plus, sa technologie permettrait de cibler les bons publics avec désormais une grande profondeur de catalogue. Une allégation souvent disputée, quand on voit que la plateforme reste très hit-driven dans la consommation du moment, c’est à dire tirée par les formats à succès, même si les vieux formats TV continuent d’être régulièrement dans le top 5 de la consommation (Friends, The Office, Breaking Bad).
Enchantée 🎼 : la Flûte en Français
A l’approche des fêtes, je vous recommande cet opéra de Mozart accessible, d’autant plus accessible qu’il est chanté en français, respectant ainsi le voeu du maître de Salzbourg : un spectacle pour tous et chanté dans la langue de ses auditeurs.
L'ouvrage raconte les aventures du prince Tamino, parti dans le royaume de Sarastro afin de délivrer la belle Pamina, enlevée à sa mère, la Reine de la Nuit. Accompagné de l'oiseleur Papageno, il devra traverser toute une série d'étranges épreuves qui lui feront rencontrer des génies bienfaisants, des prêtres sibyllins, ou encore trois dames émoustillées.
L’opéra a été captée à l’Opéra Royal de Versailles en janvier dernier, mise en scène de Cécile Roussat et Julien Lubek, orchestre du Concert spirituel dirigé par André Niquet.
La version courte (90 minutes) disponible sur France 5 : ici
La version longue disponible sur Youtube :
Bonus :
Belle interview de François Sureau sur la Présidence de VGE dans l’Express
les 5 erreurs d’UX de la plateforme Hulu et comment les réparer simplement
C’est fini pour le Wrap Up de cette semaine: c’était comment ?
😕 🙂 🤩
sans plus pas mal bien
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